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Clip Studio Troubleshooting

Wenn ein Import, eine Analyse oder eine Export-Vorbereitung nicht klappt, sind die häufigsten Ursachen meistens dieselben. Hier die gängigen Probleme mit den tatsächlichen Fehlercodes aus dem System.

VOD-Import-Fehler

Status failed in der downloading-Phase

  • no_playback_token / twitch_token_unavailable: Twitch hat keinen gültigen Abspiel-Token geliefert. Häufigste Ursachen: VOD bei Twitch bereits gelöscht (Twitch behält VODs je nach Affiliate/Partner-Status meist 14–60 Tage), oder deine Twitch-Verbindung ist abgelaufen — siehe TWITCH_TOKEN_EXPIRED.
    • Lösung: Twitch-Connection neu herstellen unter /dashboard/connections/twitch, oder falls das VOD schon weg ist: eigenes Backup über „Eigene Datei hochladen".

Status failed in der processing-Phase

  • duration_too_long: VOD über 12 Stunden. Lösung: VOD vorher selbst kürzen/segmentieren und in Teilen importieren.
  • ffmpeg_timeout: Verarbeitung hängengeblieben, meist bei sehr großen oder leicht beschädigten Dateien. Ist als retryable markiert — einfach erneut versuchen, hilft in den meisten Fällen.
  • Falscher Codec: nur H.264 und HEVC werden akzeptiert. AV1- oder ungewöhnlich codierte Aufnahmen (z.B. aus manchen Capture-Karten) schlagen fehl — vorher mit einem lokalen Tool nach H.264 re-encodieren.

Media-Quota während des Imports

storage_full oder free_video_blocked bedeuten, dass dein Plan-Limit erreicht ist bzw. Video-Uploads auf deinem Plan generell gesperrt sind (Free-Plan). Details und Plan-Werte: MEDIA_QUOTA_EXCEEDED.

Wenige oder keine Kandidaten gefunden

Das ist meistens kein Bug, sondern eine Folge davon, wie die Erkennung funktioniert: sie liest deinen Chat-Verlauf und — Korrektur gegenüber einer früheren Version dieser Seite — dein per Whisper transkribiertes Audio (Hook-/Excitement-/Lach-Wörter im gesprochenen Text), aber nicht das Bild. Bei Streams mit wenig Chat-Aktivität und wenig gesprochenem Text (z.B. leise, konzentriertes Spielen ohne Kommentar) findet die Auto-Erkennung entsprechend wenige Kandidaten. Prüfe in dem Fall auch, ob die Transkription überhaupt durchgelaufen ist (Button „5 Shorts vorschlagen" erscheint erst danach), und nutze sonst den Preview-Player, um manuell eigene Zeitfenster zu markieren.

Captions fehlerhaft oder fehlen komplett

  • Sehr lange manuell markierte Ausschnitte (deutlich über den üblichen Clip-/Short-Längen) können die Audiolänge für die automatische Transkription überschreiten — kürzere Segmente wählen oder den Clip vorher teilen.
  • Fachbegriffe, Eigennamen, starker Dialekt/Slang werden von der automatischen Spracherkennung gelegentlich falsch erkannt — das ist ein bekanntes Whisper-typisches Verhalten, keine Chatlix-spezifische Störung. Manuelle Nachkorrektur im Caption-Editor ist hier der vorgesehene Weg, nicht ein Fehlerzustand.

Export-Vorbereitung schlägt fehl

  • no_platforms_selected — mindestens eine Plattform auswählen.
  • too_many_platforms — Anzahl gleichzeitig gewählter Plattformen pro Job reduzieren.
  • daily_limit_reached — Tageslimit von 50 Publish-Vorbereitungs-Jobs erreicht, am nächsten Tag erneut versuchen.
  • insufficient_credits — AI-Credits aufladen.
  • all_platforms_failed — meist ein temporäres Problem bei der Text-/Video-Generierung; verbrauchte Credits werden anteilig automatisch erstattet, erneuter Versuch lohnt sich.

„Der Clip wurde nicht auf TikTok gepostet" ist kein Fehler

Wenn du nach dem Export-Assistenten erwartest, dass der Clip automatisch live auf TikTok/YouTube erscheint: das ist aktuell nicht vorgesehen. Der Assistent bereitet Text und Video vor, den Upload machst du selbst — siehe Clip auf YouTube/TikTok veröffentlichen.